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Na última nota sobre UML listei os dados fornecidos por Dobing e Parsons que dizem respeito a produtividade. Segundo os autores, do universo de sua pesquisa poderia-se dizer que, em média, um projeto de 1 milhão de dólares com 6,5 homem/ano produz  um total de 50 mil linhas de código. Isto significa que a produtividade é de 7692 linhas de código por ano, ou  32 LOC por dia.

Esse número é siginificativo?

Vejamos alguns outros números coletados através de pesquisa na rede.

· Segundo a Praxis, uma firma Inglesa especialista em desenvolver software com base em métodos formais, o desenvolvimento de um sistema operacional para cartões teve uma produtividade de 28 LOC por dia.

· Donald J. Reifer, possui uma página com vários dados que coletou ao longo de sua experiência.  Alguns deles são: automação fabril: 12 LOC por dia, bancos: 13, 5 LOC por dia e processamento de dados 16,5.  Os dados foram calculados de mês para dias com base em 20 dias úteis.  Vejam a Tabela 1 da referida página.

· Em um artigo que questiona LOC como medida de produtividade e lança algumas idéias de como medir software, Mary Shaw fala, citando Boehm e Basile, em 10 LOC por dia.

· Uma palestra da Aerospace Corporation fala em 7,4 LOC por dia para software com fins militares.

· Na revista eletrônica “Intelligent Enterprise” fala-se de uma produtividade geral da indústria nos Estados Unidos na ordem de 26 LOC por dia no ano 2000.

Portanto, apesar de LOC ser dependente de contexto, pode-se entender que existe uma “convergência” entre 10 e 30.  Claro que estimar com um erro de 3 vezes para mais ou  para menos é problemático, mas fica como algo a lembrar.  Um ponto fora da curva é o número que tem circulado na rede sobre a produtividade do Windows Vista: 4 LOC por dia!

Por outro lado, existe a produtividade geral, ou seja o quanto a sociedade está produzindo em termos de software.  É incrível a taxa de crescimento da produção de software.  Em uma reportagem na Wired de Novembro de 1995, Nathan Myhrvold, fala que a indústria tem um crescimento maior que o da Lei de Moore.  Ele cita o examplo do Basic e do Word, que saíram de 4k para 500k e de 27 K para 2M respectivamente.  Isso mantendo basicamente o mesmo preço.  Em 1995 Myhrvold dizia que para cada 100 dólares da compra de um software, o consumidor estava comprando um produto no qual o produtor investiu por volta de 100 milhões de dólares.

Sobre Nathan Myhrvold:  vale a pena ler seu depoimento no congresso americano sobre a lei de patentes.

Uma entrevista de Christof Ebert sobre produtividade mostra algumas das preocupações apontadas pela professora Mary Shaw.

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Leia sobre Sistemas de Informação.

Veja a página do autor.

This entry was posted on novembro 11, 2006 at 3:16 pm and is filed under engenharia de software, gerência, Produtividade, software engineering. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed. You can leave a response, or trackback from your own site.